SPC

No inicio dos anos 20 Dr. Walter A. Shewhart, dos laboratórios Bell, desenvolveu cartas de controlo para responder à preocupação devido às variações observadas nos produtos manufacturados.
Como saber se um processo está controlado?
De acordo com o SPC um processo está controlado ou estável se as variações nas medidas efectuadas puderem ser atribuídas a um sistema de causas comuns (chance or common causes, por oposição a causas especiais) que não varia com o tempo.
Um processo estará em controlo caso os valores numa carta de controlo violem algumas regras:
* Maioria dos pontos ocorrem perto da linha central
* Poucos pontos ocorrem perto dos limites de controlo
* apenas raros pontos ocasionais ocorrem para além dos limites de controlo
* Os pontos distribuem-se de forma aleatória, sem clustering, trending, ou outras anomalias.
A escolha da carta de controlo depende da natureza da característica a controlar (variável vs. atributo) e do nr. das amostras.

A convenção de estabelecer os limites de controlo em 3-sigma (desvio padrão) resulta do compromisso entre ignorar pequenas variações e investigar problemas que não existem.
No caso de características variáveis, as cartas mais 'fortes' são as baseadas em amostras ou subgrupos de itens individuais.
A ISO publica um extenso numero de standards relacionado com a aplicação de técnicas estatísticas (TC 69).
Bob Raczynski critica o uso de SPC nos processos de desenvolvimento de software aqui.
Juran's Quality Handbook, fifth edition